聚焦2026腾讯全球数字生态大会｜腾讯健康首次举办生命科学专场，加速AI科研成果走向产业应用

“从‘知道机理’到‘有药可治’，生命科学仍有很长的路要走。让AI进入实验室、融入日常研究，推动成果逐步走向实际应用，才是智能转化为产能的关键。”

10月30日，在2026腾讯全球数字生态大会上，腾讯健康首次举办生命科学专场。腾讯云副总裁、腾讯健康负责人吴文达在会上表示，腾讯将以长期投入支持基础科学探索，持续推进生命科学创新。

面向药械企业、生物科技公司、高校及科研机构等产学研各界，腾讯健康在本次专场集中展示了在基础科学、前沿研究、平台工具、产业投资与健康普惠等方面的最新进展与实践经验。

长期主义与科技向善，构建生命科学五大创新版图

“生命科学是一场长跑，拼的是耐力与定力。”吴文达强调，腾讯将始终坚持“科技向善”的发展理念，不追求短期的单点突破，而是致力于从最底层的基础科学，到更广泛的产业生态上进行长期、持续的投入。

腾讯云副总裁、腾讯健康负责人 吴文达

在基础科学领域，为支持科研工作者的长期探索，腾讯发起成立新基石科学基金会并捐赠100亿元。目前，该基金已通过科学探索奖和新基石研究员项目，分别支持了397位青年科学家和139位科学家。

面向前沿研究，腾讯生命科学实验室正围绕从分子、细胞、组织到系统，持续开展多尺度、多模态的AI基础研究，并在《Nature》《Cell》等国际顶级学术期刊上不断取得突破。此外，腾讯还将自研的基础模型与数据库开源共享，为全球科研工作者提供底层支撑。

在平台工具方面，为进一步助力科研工作者，腾讯健康组学平台将生物信息分析流程搬到云端，让科研人员无需自建算力与运维，即可在云端完成基因组学分析。而基于WorkBuddy打造的生命科学AI工作台腾讯健康BioNexus，则为文献检索、分析运行、研究设计提供智能化支持，并已延伸至临床试验患者匹配等场景。

在产业投资方面，腾讯也在持续支持具有突破性的创新药和新疗法企业。例如，此前投资的“AI制药第一股”晶泰科技，以及深度合作的英矽智能等，均在AI药物发现领域取得突破。通过耐心资本撬动市场机制，腾讯致力于鼓励优秀团队持续攻克前沿难题，推动创新成果惠及更多患者。

而在那些短期缺乏商业回报，但却能创造社会价值的领域，腾讯同样在主动补位。“（罕见病确诊）每缩短一年，就会减少一个家庭的痛苦与医保的浪费。”吴文达表示，面对罕见病确诊平均需要六七年的困境，腾讯正在探索用AI从基因突变推导表型，力求缩短诊断时间。同时，腾讯SSV与健康普惠实验室正尝试在深圳打通惠民保与慈善救助资源的连接方案；并在中西部12个省份开展宫颈癌筛查，累计筛查50多万人次，检出率提高两到三倍。

从分子设计到结构预测，以AI攻坚生命科学前沿

在以上战略布局的支撑下，腾讯生命科学实验室开展了多尺度AI研究。腾讯生命科学大模型负责人&杰出科学家姚建华介绍，面对基因测序数据爆发带来的挑战，团队利用自监督学习、大模型等技术持续攻坚。

腾讯生命科学大模型负责人&杰出科学家 姚建华

在虚拟细胞研究方面，团队与中南大学联合研发、登上《Cell》杂志的UniPert-G2CP模型，成功将基因扰动与药物扰动映射到统一表征空间，直击“同药不同效”的全球难题。该模型仅用20%的化学数据训练，即可在5种细胞背景下实现精准预测，大幅降低了对物理实验的依赖。在分子设计方面，团队推出双靶点多肽设计平台ORIDTP，将AI设计与湿实验反馈纳入同一闭环。在GLP-1R与GCGR的动物实验中，其设计的双靶点多肽以更低的剂量取得优于司美格鲁肽的降糖减重效果；在PD-1与CTLA-4上，先导多肽使荷瘤小鼠肿瘤体积较对照减少94.2%。

在AI制药领域，腾讯在生物分子及其复合物结构预测这一底层领域也取得了突破。腾讯AI制药技术负责人刘伟分享，针对传统模型只能预测单一基态结构的痛点，团队自研的DynaHelix模型，相关成果已发表于《Nature机器智能》，能预测具有高实用价值的多种构象，为变构药物设计、多结合表位预测等真实研发场景提供支持。此外，针对不同pH值环境下药物结构变化，从而导致结合能预测不准确的难题，团队开发的tProton模型，将质子化状态进行精准校正，使得结合能与湿实验亲和力的相关性从0.1大幅提升至0.8。

腾讯AI制药技术负责人 刘伟

此外，专场上还正式发布了基于 WorkBuddy 打造的一站式生命科学 AI 工作台腾讯健康 BioNexus（下文简称“BioNexus”）。工作台面向药企研发团队、科研院所与高校、AI for Science 公司及广大生命科学工作者，围绕分子设计、靶点发现、组学分析与文献调研四大科研领域、八大高频场景，让研究人员用一句话描述研究目标，即可把检索、分析、计算、综述撰写等多环节任务交给专业智能体在云端完成，减少工具切换与流程搭建的成本，加快从科研想法到科学发现的过程。

BioNexus 工作台演示

在能力支撑上，BioNexus 通过三层架构协同覆盖科研全过程：研究人员以对话发起任务，40 多个场景化专家智能体与 100 多项专业 Skills 按需调用、多模型灵活路由，高性能科学沙箱预装 100 多种科学计算工具，运行记录全程可查、结果可复现可追溯。它还集成了 16 项顶刊模型成果，其中 10 项为腾讯团队自研，涵盖 UniPert-G2CP、ORIDTP、IgGM、ORI等，把腾讯生命科学实验室十年积累的前沿成果直接转化为研究人员可调用的工具。用户可在 WorkBuddy 个人版「发现应用」中搜索“腾讯 BioNexus”开始使用。

本次专场还邀请了来自科研机构、药企、高校及技术伙伴的专家学者，围绕AI如何重塑新药研发流程展开深入探讨。北肿实验室张天泽介绍，AI正打破临床招募的信息壁垒，实现患者与在研项目的精准匹配；浩博医药仇皛表示，AI加速了传统药物的研发周期，让乙肝功能性治愈等成为可能；北京大学高毅勤教授指出，AI与底层物理计算融合，大幅拓宽了我们对分子世界的认知边界；NVIDIA毛亦姝表示，AI正在为生命科学构建全新的研发基础设施。此次腾讯健康与NVIDIA技术团队合作，9 大 NVIDIA BioNeMo 精选生命科学模型及工具库 （如RFD4-Proteína，Complexa等）也正式上架 BioNexus。

生命科学是一场长跑。未来，腾讯将继续与行业伙伴共同探索，在数据合规复用、实验验证、临床匹配等方面协同发力，让AI从模型能力走向研究实践，为更多疾病诊治与健康服务提供长期支持。